自然语言处理（NLP）：通过使用NLP技术，系统可以理解语音输入的意思，并根据语音内容生成响应信息。这项技术可以让机器人在与客户交互的过程中更加智能化，增加与客户的互动性和有效性。

语音识别技术：通过语音识别技术，机器人可以将客户的语音输入转换为文本，从而更方便地进行语音信息处理，提高系统响应速度和准确性。

语音合成技术：使用语音合成技术，机器人可以将文字信息转换为人工模拟的语音输出。这项技术可以使机器人的语音输出更加自然流畅，增强用户体验。

机器学习技术：机器学习技术可以让机器人通过分析客户数据和行为模式，从而提高对客户需求的识别和响应速度。通过不断的学习和调整，机器人可以反复优化自己的表现，逐渐达到更好的拓客效果。

自动化流程：通过自动化流程，机器人可以执行一系列预定义的任务，从而提高效率，并将客户信息和数据自动化处理和分类，使得营销过程更具条理性和规范化。这项技术可以大大提高工作效率，减少人工干预和误操作的风险。