语音识别技术：智能语音外呼系统需要能够将客户的语音转换为文字，进而进行后续的处理。语音识别技术通过将语音转录为文字，并进行语音分析、语音处理等操作，实现对客户的自然语言语音识别。

文本语音转换技术：一旦智能语音外呼系统将客户的语音转换为文字，就需要将文字再转为语音播报给客户。文本语音转换技术可以将文字合成为自然语音，并回播给客户。

引擎自学习能力：智能语音外呼系统需要不断地学习和优化语音识别及文本语音转换技术，以提升语音识别的准确率和自然度。引擎自学习能力可以让系统在运行过程中不断学习，提高系统的智能化水平。

多层次的应答逻辑：智能语音外呼系统需要具有多层次的应答逻辑，根据客户的回应，能够智能地选择下一步的操作方式，实现语音自动应答。

数据挖掘和分析技术：智能语音外呼系统需要收集分析客户的信息，包括客户的语音、输入文字、用户行为等，以便于为客户提供个性化的服务和推荐，并在运营过程中不断优化系统体验和效果。